Para acabar com a Selecção

Para concluir as versões mais usadas de selecção vamos incluir o método por ordem:

def rank(population, numb,s):
    """linear version."""
    pop_size = len(population)
    pop = population[:]
    pop.sort(key=itemgetter(1))
    probabilities = [((2 - s)/pop_size) + ((2*i*(s -1))/float((pop_size * (pop_size - 1))))
                     for i in range(pop_size)]
    mate_pool = []
    for i in range(numb):
        value = random.uniform(0,1)
        index = 0
        total = probabilities[index]
        while total < value:
            index += 1
            total += probabilities[index]
        mate_pool.append(population[index])
    return mate_pool

Os interessados podem consultar o livro do Eiben e Smith, página 60.